визначення оцифровування

Ми живемо в цифровому світі, деякі скажуть, що це від природи (на рівні часток це переривчасто), а інші скажуть, що тому, що нам потрібно представляти реальність так, щоб це було зрозуміло нашим машинам, комп’ютерам. У будь-якому випадку, ми в процесі оцифровки всього (або майже).

Оцифровка - це процес, за допомогою якого щось реальне (фізичне, матеріальне) переноситься на цифрові дані, щоб їх можна було обробляти комп’ютером (природно, в свою чергу, цифровим), моделюючи, модифікуючи та використовуючи це для інших різні цілі. своєї початкової ролі або функції.

Тобто ми переходимо від суцільної реальності (або тієї, яку ми бачимо на макроскопічному рівні як такої), до розривної реальності, складеної з бітів (нулів та одиниць).

Оцифровка вимагає зчитування, як правило, за допомогою технологічних інструментів, оригінальної моделі для збору даних, які згодом будуть корисні для реконструкції об’єкта в цифровому форматі всередині комп’ютера.

Цей термін застосовується до різних технологій з дещо різними цілями.

Наприклад, оцифровка рукописного документа на папері може складатися із сканування та подальшої інтерпретації за допомогою програми OCR (Optical Character Recognizer) або просто сканування.

Якщо ми зберігаємо першу частину, сканування, ми отримуємо документ, який можна прочитати на екрані та роздрукувати, яким можна маніпулювати як зображенням, але який ми не зможемо редагувати як текст. З іншого боку, якщо ми дозволимо програмному забезпеченню розпізнавати написане, у нас буде текст, яким можна керувати.

І цей приклад дозволяє мені ввести нове поняття: оцифровка може містити помилки стосовно того, що ми, люди, інтерпретуємо.

Не рухаючись далі, у випадку сканованого, а потім інтерпретованого документа, поганий почерк автора тексту може призвести програму OCR до інтерпретації літери, куди слід піти i, або навпаки, або до неправильної інтерпретації якогось іншого символу .

Для цього потрібен перегляд тексту та виправлення його коректором.

Процес оцифрування можна застосувати до багатьох аспектів життя та природи. Наприклад:

  • Звуковими хвилями, такими як голос чи музика, маніпулювати чи просто відтворювати їх у цифровому форматі, передавати через Інтернет та зберігати.
  • Картина. Ті самі цифрові камери мають вбудований датчик, який робить це, щоб зафіксувати побачене через об'єктив у вигляді бітів, з даними, що відповідають положенню та кольору.
  • Радіосигнали або інші типи бездротових хвиль, які, як і голос, можна аналізувати і навіть маніпулювати ними.
  • Плани будівель або, навіть, дані про будівлі, які вже побудовані, не маючи планів (з використанням спеціальних інструментів та технік), для подальшої розробки тривимірних моделей, якими можна маніпулювати в архітектурних, інтер'єрних цілях, ...
  • Отримання цифрових сигналів з аналогового (оцифровка) забезпечує такі переваги, як відтворення без втрати якості та його маніпуляції, щоб перетворити їх на щось інше.

    Хоча ми вже коментували його маніпуляції, відтворення без втрати якості полягає в тому, що ми можемо зробити скільки завгодно копій, не маючи цього значення, що вони погіршуються.

    Ви коли-небудь пробували робити копії однієї касети на іншу, а також одну копію копії тощо? Завжди був момент, коли одна з копій починала звучати по-справжньому погано, оскільки, будучи аналоговою, запис поступово погіршував певні аспекти. Насправді дві копії одного оригіналу ніколи не були абсолютно однаковими.

    З іншого боку, цифрові дані легко копіюються без втрати якості, оскільки 1 завжди матиме однакове значення, як і 0.

    Проблема оцифровки завжди полягає у виділених їй ресурсах: ми повинні взяти достатню кількість зразків, щоб дискретна інформація була якомога ближчою до тієї самої інформації у безперервному форматі.

    Це так звана частота дискретизації, і вона полягає у відборі максимальної кількості цифрових кількісно вимірюваних вибірок за мінімальну кількість часу.

    Отримавши цифрові дані в результаті зчитування, ми можемо залишити їх такими, як є (формат RAW, "необроблений" англійською мовою), або використати алгоритм стиснення з втратою або без втрати, щоб зменшити їх розмір і зробити його більш керовані та передані через телематичні мережі, хоча це, як правило, коштує втратити трохи якості.

    Фото: Fotolia - розмарин


$config[zx-auto] not found$config[zx-overlay] not found