визначення параметра
Параметри визначаються як ті змінні та константи, які відображаються в математичному виразі, його варіація є тією, що породжує різні рішення задачі. Таким чином, параметр передбачає числове представлення величезного обсягу інформації, яка отримується в результаті вивчення змінної. Його обчислення, як правило, здійснюється за арифметичною формулою, яка була попередньо розроблена на основі даних, отриманих із сукупності.
У галузі комп'ютерного програмування термін параметр широко застосовується для позначення внутрішньої властивості процедури.
Чому параметри важливі?
Коли математик розглядає вивчення змінної, йому доводиться стикатися з безліччю даних, які подаються безладно. Ось чому необхідна попередня робота з цією інформацією, її зменшення та упорядкування, щоб працювати простіше та ефективніше.
Хоча концентрація вихідних даних у параметрі тягне за собою втрату частини інформації, що міститься в них, це значно компенсується можливістю провести порівняння між вибірками або дозволити характеристику даних.
Основні статистичні параметри
У рамках статистики можна виділити три великі групи параметрів: положення, дисперсія та форма.
Вимірювання положення дозволяють визначити величину, навколо якої в основному групуються дані. Існує два типи параметрів дисперсії: такі з центральною тенденцією (середнє значення, мода та медіана) та ті, що мають нецентральне положення (процентилі, децилі та квартилі).
Зі свого боку, дисперсійні заходи служать для узагальнення розподілу даних. Проблема цих параметрів полягає в тому, що самі по собі вони є недостатніми, оскільки вони спрощують інформацію, тому необхідно, щоб вони супроводжувались іншими допоміжними параметрами, що забезпечують інформацію про неоднорідність даних.
Серед найбільш відомих параметрів дисперсії є дисперсія, середнє квадратичне відхилення, коефіцієнти варіації та дальність.
Нарешті, параметри форми вказують на форму гістограми даних, найпоширенішим поданням є дзвін Гауса. Тут варто виділити коефіцієнти перекосу та ексцесу.
Крім того, існують інші статистичні параметри, які використовуються з певною метою, наприклад, індекс Джині для вимірювання нерівності.
Фотографії: iStock - mediaphotos / Jovanmandic
