redivivaedizioni.com

Багато понять мають подвійний вимір, розмовну та техніку. Це те, що відбувається з міткою "похибка".

У його повсякденному розумінні

Якщо хтось каже, що "не має місця для помилок" стосовно проекту, він вказує, що не може робити помилок з будь-якої причини. Навпаки, якщо в ньому сказано, що "він має невеликий похибок", він повідомляє, що можлива помилка не має серйозних наслідків. Слід пам’ятати, що значення поля залежить від контексту мови, якою воно використовується.

У статистиці

Статистика - це математичний інструмент, який дозволяє встановлювати вимірювання на будь-якому типі поля. За допомогою нього можна дізнатися конкретні дані про аспекти різного характеру, такі як демографічні показники, тенденції голосування, хвороби та багато іншого. Важливою інформацією для статистичних досліджень є встановлення межі похибки або межі похибки для вибірки.

Коротко кажучи, похибка - це найбільша можлива похибка стосовно деяких числових даних

У цьому сенсі існує два типи похибки: абсолютна та відносна. Перший стосується точного вимірювання чогось. Таким чином, якщо об'єкт насправді має розмір 15 см, але коли ми вимірюємо його, ми помиляємось і визначаємо, що він вимірює 14,9 см, абсолютна похибка становитиме 0,1 см (це передбачає віднімання між фактичним виміром об'єкта і проведене ним вимірювання).

Відносна похибка констатується наступним чином: абсолютна величина ділиться на фактичну величину. Продовжуючи попередній приклад, абсолютне значення дорівнює 0,1 см, а фактичне - 15 см, тому відносна похибка буде такою: 0,1: 15, що дорівнює 0,00666 см.

Статистична похибка в соціологічних дослідженнях

Ці типи розрахунків широко використовуються при підготовці опитувань, в яких вимірюється думка громадян про якийсь аспект реальності, наприклад, оцінка кандидата чи політична пропозиція. Хоча статистика є нейтральним та об'єктивним інструментом, на практиці інформація, яку вона надає, не завжди відповідає дійсності фактів.

Таким чином, слід поставити таке запитання: чому соціологічні статистичні виміри приносять стільки помилок? Це питання має дві можливі відповіді:

1) деякі статистичні дані "підготовлені", тому їх кінцеві результати не відображають належним чином те, що вони мають намір виміряти та

2) опитані люди не завжди говорять правду, тому їх відповіді не дозволяють нам дізнатися реальність проблеми.

Фотографії: Fotolia - get4net - euroneuro